Решение

ИИ-документооборот

Документ существует, но найти его невозможно: файлы лежат в папках, почте и личных архивах, а сотрудник тратит часы на поиск нужной редакции. Мы строим единый контур документов, где ИИ ищет по смыслу, учитывает права доступа и сам напоминает ответственным о сроках.

Документ есть, а найти нельзя

  • Одна и та же инструкция существует в пяти редакциях, и никто не знает, какая действует.
  • Поиск работает по имени файла, а не по содержанию.
  • Доступ к документам хаотичный: либо видят все, либо не видит никто.
  • Сроки согласований и ознакомлений теряются в переписке.

Что делает ИИ

  • Поиск по смыслу. Сотрудник спрашивает обычными словами, система находит документ и нужный фрагмент.
  • Извлечение реквизитов. Даты, суммы, стороны, номера договоров — в структурированном виде.
  • Классификация. Документ сам попадает в нужную категорию и отдел.
  • Краткие резюме. Длинный договор или регламент можно прочитать за минуту.
  • Уведомления. Ответственный получает напоминание о сроке, изменении или новом документе.

Роли и доступ

Доступ строится по отделам и ролям: сотрудник видит документы своего направления, руководитель — сводку по подразделению, администратор — журнал действий. ИИ отвечает только в пределах прав пользователя и не «подсвечивает» закрытые документы.

Кейс завода

Для производственного предприятия мы собрали единый контур документов: поиск по смыслу, ролевой доступ по отделам, извлечение реквизитов и уведомления в защищённом корпоративном мессенджере. Стек — Matrix, PostgreSQL, Qwen3, Vue.js, FastAPI, Docker; срок — 6–12 месяцев этапами. Подробный разбор — в кейсе «ИИ-документооборот для завода».

С чего начать

Не нужно сразу переводить в систему весь архив. Начинаем с одного отдела или типа документов: загружаем корпус, настраиваем поиск и права, показываем эффект на реальных запросах. Пилот обычно занимает 2–4 недели, после него видно, какие отделы и документы подключать дальше.

Частые вопросы

Можно ли сохранить текущую структуру папок?

Да. Мы можем работать поверх существующего файлового хранилища или перенести документы в новую структуру постепенно. Главное — чтобы у документов были понятные права и владельцы.

Как ИИ понимает сканы и PDF?

Используем распознавание текста и извлечение реквизитов. Качество зависит от сканов: хорошие документы обрабатываются надёжно, сложные таблицы и рукописные пометки проверяются выборочно.

Данные останутся внутри компании?

Да, при необходимости решение разворачивается полностью в вашем контуре. Модели, база знаний и поиск работают на ваших серверах, без передачи документов во внешние сервисы.