Решение

Корпоративный ИИ на своих серверах

Не все данные можно отправить во внешнее облако. Мы разворачиваем ИИ внутри вашего контура: модели, база знаний, агенты и интеграции работают на ваших серверах, а доступ и журналы остаются под вашим контролем.

Бесплатный аудит Кейсы с цифрами →

Когда облако не подходит

  • Служба безопасности запрещает передавать документы и переписку внешним сервисам.
  • Данные клиентов или производства регулируются договорами и внутренними политиками.
  • Нужна предсказуемая стоимость при больших объёмах.
  • Требуется работа без зависимости от зарубежных API и платежей.

Что можно развернуть в контуре

  • LLM. Open-source и российские модели, включая YandexGPT/GigaChat через защищённый шлюз, если это допустимо политикой.
  • База знаний. Поиск по документам с правами доступа и цитированием источников.
  • Ассистенты и агенты. Помощник для сотрудников, разбор обращений, подготовка документов.
  • Корпоративный мессенджер. Matrix или Buzz с ИИ-агентом внутри чатов.
  • Интеграции. Внутренние API, CRM, файловые хранилища и задачи.

Архитектура

Типовой контур: серверы приложений в Docker, отдельный узел для модели (GPU — если нужна локальная LLM), векторная база для поиска, шлюз API, мониторинг и резервное копирование. Мы честно считаем ресурсы: для небольшой базы знаний часто достаточно CPU и API модели, для локальной LLM нужен GPU.

Безопасность и доступ

  • Ролевой доступ и изоляция отделов.
  • Журнал действий пользователей и агентов.
  • Секреты и ключи — вне кода, с ограниченными правами.
  • Сетевые ограничения и отсутствие обязательного egress наружу.
  • Резервное копирование и процедура восстановления.

Кейс: корпоративный мессенджер с ИИ-агентом

Мы собрали корпоративный мессенджер на Matrix или Buzz с ИИ-агентом (Hermes/OpenClaw) внутри чатов: резюме встреч, ответы по базе знаний, поиск и автоматизация рутины. Срок — около месяца, развёртывание в приватном контуре, подключение российских и зарубежных LLM по выбору.

Смотрите также: ИИ-ассистент для бизнеса · ИИ-документооборот · Интеграция ИИ с вашими системами · Аудит и консалтинг по внедрению ИИ

Частые вопросы

Можно ли использовать локальную модель без GPU?

Да, для части задач достаточно CPU-моделей и небольшой базы знаний. Для больших объёмов и сложных сценариев обычно нужен GPU или гибридная схема с защищённым API.

Кто обслуживает инфраструктуру?

Варианты: ваша команда с нашей документацией и поддержкой или мы по договору сопровождения. Доступы и границы ответственности фиксируем заранее.

Будет ли решение работать без интернета?

Да, если модель и зависимости развёрнуты локально. Часть сценариев (например, внешний поиск) можно отключить или оставить опциональным.